人工知能

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pythonによる統計学演算実習

準備 pythonでは、あらかじめnumpy, scipyモジュール等をインポートします。

pythonのコマンドラインで実行していくこともできますが、j […]

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統計学の基礎理論-確率分布

確率変数と確率分布 コインを投げたとき、起こりうる事象は表が出るか裏が出るの2通りであり、それぞれの確率は1/2です。 ここで事象をXとし、表:1、裏:0で表現します。 事象Xのとる値と、その起こる確率P(X)を表すと次 […]

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統計学の基礎理論-統計解析

統計解析の基礎 記述統計 Descriptive statisticsと推測統計 Inferential statistics 多くのデータから何らかの有用な情報を引き出す方法が統計解析ですが、大きく2つに分けることがで […]

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統計学の基礎理論-二変量解析

二変量解析 Bivariate analysis 複数の変数の関係を分析するものを多変量解析 Multivariate analysisといいます。 このうち、2つの変数に絞ったものを、二変量解析 Bivariate a […]

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統計学の基礎理論-一変量解析

一変量解析 Univariate analysis 1つの変数(変量)に対する分析。 基本統計量 例)ある学校のクラス20人の英語のテストの点数の度数分布表 frequecy table 階級 階級値 度数 具体データ […]

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線形代数の基礎理論

線形代数 linear algebraとは 線形代数の学習の流れ 連立方程式 ベクトル 線形空間と基底 線形変換 基底の取替え 固有値・固有ベクトル 行列の対角化 線形代数の定義 線形 linear:直線のイメージ →  […]

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pythonによる線形代数演算実習

pythonでベクトルや行列を扱うためには、numpyモジュールをインポートします。

ベクトル vector ベクトルとは、いくつかのデータを縦または横に […]